作者姓名：lan lan

无处不在的屏幕占领着人们的生活空间, 消息推送霸占着注意力……屏幕除了作为信息载体, 动态任务与静态任务之间如何利用屏幕优势探索一屏之隔的另一边还有什么样的可能?

传统互联网的智能推荐算法已被应用的炉火纯青，但如何能够应用在汽车领域，将更复杂的场景拆分帮助算法工程师理解？将技术可实现的逻辑通过多模态的屏幕及更多硬件载体，在座舱内呈现？并且能将其系统框架化，构建更易落地的信息载体。

许多主机厂对于灯光系统的设计，容易陷入外观竞赛和参数竞赛的陷阱中，忽略了灯光能够在不同场景中可以构建的氛围感和娱乐方式。

虽然自动驾驶如今飞速发展，但大多还停留在技术创新。
从用车视角进行洞察，很容易会陷入传统的指令性需求盲区。
如何更好的利用机器视角，让自动驾驶技术提供更为主动的场景化应用服务。

产品侧希望提供丰富的功能, 往往出现两种极端情况：
多入口多提示的过度打扰使得用户好感度极大降低;
高频操作路径超长需要时又找不到, 带来很大的「信息噪音」。
如何平衡信息与操作的关系?

多人多屏使用的情况下, 座位的不同带来最佳视线的差异, 同时用户在同一空间的不同屏幕中信息接收和处理方式存在差异, 这种互动需求, 如何在交互媒介的递增关系中解决?